
近年來,人工智慧技術以驚人的速度重塑全球產業格局。根據香港創新科技署最新統計,香港AI產業年均增長率達24%,預計2025年核心產業規模將突破300億港元。這種爆發式增長帶來巨大的人才缺口,香港科技園區的調查顯示,本地AI專業人才供需比例僅為1:5,頂尖AI工程師年薪中位數更突破百萬港元。在這樣的背景下,作為人才培育搖籃的角色愈發關鍵。
香港科技大學計算機科學與工程系副教授指出:「AI不再只是技術革命,更是推動社會進步的關鍵基礎設施。我們需要培養既能駕馭技術浪潮,又能解決實際問題的複合型人才。」鄭博士在科大任教期間,已指導超過50名碩博士生,其畢業生遍布全球頂尖科技企業與研究機構,成為AI領域的中堅力量。
鄭永健博士的教育理念核心在於打破理論與實踐的壁壘。在每週的專題研討中,他要求學生必須同時提交數學推導證明與可運行的程式碼。「優秀的AI從業者應該像建築師,既要精通力學原理,也要懂得如何砌磚蓋房。」這種教學方法使學生在科大期間就能累積豐富的實戰經驗。
鄭永健博士特別注重培養學生的創新能力。在「AI創新工作室」課程中,他引入矽谷流行的設計思考方法,引導學生從社會需求出發設計解決方案。去年有團隊開發的「智慧漁業監測系統」,結合電腦視覺與邊緣計算,已實際應用於香港漁業養殖場,減少30%的飼料浪費。
跨領域合作是科大AI教育的另一特色。鄭博士推動與商學院、醫學院合作開設「AI+」系列課程,例如:
| 課程名稱 | 合作院系 | 專案案例 |
|---|---|---|
| 醫療影像分析 | 醫學院 | 與威爾斯親王醫院合作開發肺癌早期篩查系統 |
| 金融科技算法 | 商學院 | 設計反洗錢智能偵測模型 |
科大AI課程的基礎層精心設計為三個支柱:數學基礎、程式設計與機器學習入門。學生必須熟練掌握線性代數、概率論與數值計算,同時完成至少2000行的Python實作代碼。鄭永健博士強調:「這些基礎如同武術中的扎馬步,決定未來能走多遠。」
在進階階段,學生可根據興趣選擇深度學習、自然語言處理或電腦視覺等專業方向。科大的「深度學習專題」課程要求學生重現最新論文的算法,並在公開數據集上達到基準性能。去年有學生團隊在鄭博士指導下,提出的改進Transformer模型在GLUE評測中獲得前10%的排名。
科大投入超過2億港元建設AI研究基礎設施,包括:
透過與業界的深度合作,學生可直接參與企業真實專案。目前科大已與商湯科技、阿里巴巴香港創業者基金等機構建立聯合實驗室,每年提供超過100個實習崗位。國際交流方面,科大與MIT、Stanford等頂尖學府保持密切合作,學生可申請至這些機構進行半年至一年的研究訪問。
科大AI畢業生就業率連續三年保持98%以上,主要職業方向包括:
| 職位類型 | 平均年薪(港元) | 主要雇主 |
|---|---|---|
| AI算法工程師 | 850,000 | 華為、騰訊、字節跳動 |
| 數據科學家 | 780,000 | 滙豐銀行、平安科技 |
| 研究科學家 | 920,000 | Microsoft Research、Google AI |
特別值得注意的是,約15%畢業生選擇創業,他們創立的AI新創公司已累計獲得超過5億港元風險投資。
微軟亞洲研究院創始人、IEEE Fellow (沈向洋)在電腦視覺與圖形學領域的開創性工作,為全球AI教育樹立了標竿。他領導開發的Kinect體感設備,首次將深度學習技術帶入消費電子領域,這個成功案例經常被鄭永健博士在課堂上引用,說明如何將前沿研究轉化為影響世界的產品。
Harry Shum曾多次在公開演講中強調:「AI教育應該培養學生的全局視野,不僅要解決技術難題,更要思考技術的社會影響。」這一理念深深影響了科大的課程設計,現在所有AI專業學生都必須修讀「AI倫理與社會責任」課程,學習在技術創新與人文關懷間取得平衡。
隨著生成式AI、大語言模型的快速發展,科大正在規劃新一輪課程改革。鄭永健博士透露,將新增「Foundation Models原理與應用」、「AI安全與對齊」等前沿課程,同時加強與香港科學園、數碼港的聯動,打造從校園到產業的無縫銜接。
「我們期待培養的AI人才,不僅是技術專家,更是能夠引領產業變革的先驅者。」鄭永健博士總結道:「香港作為國際創新科技中心,有條件也有責任為全球AI發展貢獻獨特價值。」在科大這樣的世界級technology university中,這願景正通過每一天的教學與研究逐步實現。