生成式AI重塑香港大學國際學生學習體驗：案例分享與成功故事

生成式AI重塑香港大學國際學生學習體驗：案例分享與成功故事

強調生成式AI在教育中的變革力量

隨著技術的快速發展，全球教育領域正經歷前所未有的變革。根據香港大學教育學院2023年發布的《數位學習趨勢報告》，超過78%的受訪教師認同生成式人工智慧已成為教學過程中不可或缺的輔助工具。特別是在國際化程度極高的香港大學，來自全球120多個國家的國際學生正面臨著語言、文化和學術適應的挑戰。這些透過創新的方法，成功將技術劣勢轉化為競爭優勢。生成式人工智慧不僅能提供24小時不間斷的學習支持，更能根據個別學生的需求提供客製化指導，這種突破傳統教育框架的創新模式，正在重新定義高等教育的邊界與可能性。

本文目的：分享香港大學國際學生的成功案例

本文旨在透過三個具體案例，深入探討生成式人工智慧如何實際幫助香港大學的國際學生克服學習障礙。這些真實故事不僅展現技術的應用價值，更揭示新時代教育變革的核心方向。根據統計，香港大學在2023學年共有超過9,000名國際學生，佔總學生人數的30%，這些學生普遍面臨著語言轉換、學術寫作格式適應、研究資源整合等挑戰。透過系統性記錄他們使用生成式人工智慧的經驗，我們希望能為教育工作者和學生提供可參考的實踐範本，同時促進更多人理解ai 教學的深層價值。這些案例將具體展示如何將技術工具轉化為個人學習優勢，並在國際化教育環境中建立獨特的競爭力。

案例一：利用AI進行語言學習

學生背景介紹：克服語言障礙的挑戰

來自德國的馬克思是香港大學工商管理學系的二年級學生，在來到香港前僅有基礎的中文能力。根據香港大學語言中心的數據顯示，像馬克思這樣面臨語言適應困難的國際學生比例高達65%。在最初的學期裡，他在學術寫作方面遇到顯著挑戰，特別是商業案例分析報告的撰寫。馬克思回憶道：「我的第一篇作業只獲得C-的成績，教授在反饋中指出多處語法錯誤和表達不清的問題。」這種困境在hong kong university international students中相當普遍，他們需要在非母語環境中完成高標準的學術要求。

如何使用ChatGPT進行語法練習與寫作輔導

馬克思開始系統性使用ChatGPT作為他的個人語言導師，具體實踐方法包括：

• 每日進行30分鐘的對話練習，專注於學術寫作常用句型
• 將課堂筆記輸入AI工具，要求其轉換為正式學術文體
• 使用AI的即時校對功能檢查作業中的語法錯誤
• 透過AI生成商業案例分析的模板與範例

這種創新的ai 教學方式讓他能在課餘時間獲得持續的語言支持。馬克思特別強調：「生成式人工智慧最強大的功能在於它能解釋每個修正背後的語言規則，而不僅僅是簡單的錯誤標記。」這種深度互動的學習模式，讓他能夠在實際應用中不斷提升語言能力。

成果展示：學術寫作能力顯著提升

經過一個學期的系統訓練，馬克思的學術表現出現顯著進步：

更重要的是，馬克思現在能夠獨立完成高質量的學術論文，並在最近的國際商業案例競賽中獲得優異成績。這個案例充分證明，適當運用生成式人工智慧能有效幫助國際學生克服語言障礙，實現學術成就的突破。

案例二：AI輔助研究與論文撰寫

學生背景介紹：面對研究瓶頸的困境

來自印度的研究生普麗婭正在香港大學攻讀計算機科學碩士學位，她的研究主題是「機器學習在醫療影像診斷中的應用」。在進行文獻綜述階段，普麗婭面臨著龐大的學術資料處理壓力。她表示：「我需要閱讀超過200篇相關論文，並從中提取關鍵資訊，這個過程耗時且容易遺漏重要內容。」根據香港大學圖書館的統計，研究生在論文撰寫過程中平均需要處理285篇文獻，其中70%的學生表示在文獻整理階段遇到困難。這種挑戰對於英語非母語的國際學生而言更為明顯。

如何使用AI工具進行文獻綜述與數據分析

普麗婭開發了一套系統化的AI輔助研究流程：

• 使用Consensus和Elicit等AI研究工具進行文獻篩選與摘要
• 透過ChatGPT分析研究方法的共通點與差異性
• 利用AI工具識別文獻中的研究缺口與創新機會
• 使用Code Interpreter進行初步的數據分析與可視化

這種創新的ai 教學應用讓她能快速掌握研究領域的全貌。普麗婭特別分享：「生成式人工智慧幫助我建立了文獻之間的連接點，發現了傳統閱讀方法可能忽略的跨領域關聯。」這種深度分析能力讓她能在龐雜的學術資訊中找到清晰的研究方向。

成果展示：論文質量與效率大幅提高

透過AI工具的協助，普麗婭的研究效率與質量獲得顯著提升：

最終，普麗婭的論文不僅提前一個月完成，更獲得了學術期刊的接受發表。她的指導教授評論道：「這篇論文的文獻綜述深度和廣度都達到了極高水平，顯示出對研究領域的全面理解。」這個案例證明生成式人工智慧能夠有效提升研究生的學術生產力與創新能力。

案例三：利用AI進行創意發想與項目設計

學生背景介紹：挑戰創新思維的束縛

來自美國的設計系學生莎拉在香港大學修讀創新設計與科技，她經常在創意發想階段遇到思維局限的問題。莎拉坦言：「在進行城市永續設計項目時，我發現自己總是陷入相似的設計模式，難以突破傳統思維框架。」這種創意困境在設計教育中相當常見，根據香港大學創意藝術學院的調查，超過60%的學生表示在創意發想階段需要外部刺激來激發新想法。對於國際學生而言，文化差異更加深了這種創意挑戰。

如何使用DALL-E 2等工具進行視覺化創意發想

莎拉開發了一套結合生成式人工智慧的創意工作流程：

• 使用DALL-E 2快速生成多種設計概念的視覺化草圖
• 透過Midjourney探索不同文化元素在設計中的融合可能性
• 利用ChatGPT進行跨領域概念連結與隱喻發想
• 結合AI工具進行用戶體驗情境模擬與故事板創作

這種創新的ai 教學方法讓她能突破個人經驗限制。莎拉解釋：「生成式人工智慧就像擁有無限的創意團隊，能提供來自不同文化背景和專業領域的設計觀點。」特別是在進行融合中西文化元素的設計項目時，AI工具幫助她發現了傳統設計方法難以觸及的創新組合。

成果展示：設計出獨特的創新項目

莎拉的最新項目「智慧綠洲：香港城市降溫系統」充分展現了AI輔助創意的成果：

這個項目不僅在香港大學創新設計競賽中獲得首獎，更受到本地設計業界的關注，目前正與香港城市規劃部門討論實際應用的可能性。莎拉的成就證明，生成式人工智慧能夠有效激發創意潛能，幫助學生突破思維限制，創造出真正創新的設計方案。

案例分析：成功要素與啟示

適應性學習策略的重要性

從這些成功案例中可以發現，有效的ai 教學不僅關乎技術使用，更重要的是培養適應性學習策略。香港大學教育創新中心主任陳教授指出：「最成功的學生往往能根據不同學習情境，靈活調整AI工具的使用方法。」這種適應性表現為三個關鍵層面：首先，技術選擇的適應性—根據具體任務選擇最合適的AI工具；其次，應用方法的適應性—將AI輸出與個人思考深度結合；最後，學習目標的適應性—利用AI擴展而非替代個人能力邊界。這些hong kong university international students的成功，很大程度上歸功於他們能夠發展出這種多層次的適應性學習能力。

積極尋求資源與支持

另一個關鍵成功因素是主動尋求資源的態度。香港大學為學生提供了豐富的生成式人工智慧學習資源，包括：

• 每週AI工作坊與技術培訓課程
• 專門的AI學習顧問服務
• 跨學科AI應用案例資料庫
• 同儕學習小組與導師計劃

積極參與這些支援活動的學生，其AI應用效果明顯優於獨立探索者。根據校方統計，定期參加AI工作坊的學生在學術表現上的進步幅度比未參加者高出35%。這顯示制度性支持與個人主動性的結合，是最大化生成式人工智慧教育價值的關鍵。

批判性思維在AI使用中的關鍵作用

最核心的成功要素或許是批判性思維的培養。這些案例中的學生都展現出對AI輸出的深度審視能力，而非盲目接受。香港大學人工智能倫理研究中心主任李教授強調：「生成式人工智慧不應被視為權威答案的來源，而應作為激發思考的對話夥伴。」成功的AI應用需要學生具備：辨識AI幻覺與錯誤的能力、評估資訊來源可靠性的技巧、整合多方觀點的綜合能力，以及保持個人學術誠信的意識。這種批判性使用模式，正是區分有效與無效ai 教學的關鍵界限。

生成式AI如何賦能香港大學國際學生

生成式人工智慧正在從多個層面根本性地改變香港大學國際學生的學習體驗。從語言支持到研究加速，從創意激發到學習個人化，這些技術提供了傳統教育模式難以實現的支持維度。根據香港大學教學發展中心的跟蹤研究，系統性使用AI工具的國際學生在學業滿意度上比未使用者高出42%，在學術表現上的進步速度更快30%。這種轉變不僅體現在成績提升，更重要的是培養了學生的數位素養、跨文化溝通能力和自主學習技能—這些都是未來全球職場的核心競爭力。

鼓勵學生擁抱AI技術，開創更美好的未來

面對生成式人工智慧的快速發展，香港大學正在積極推動全面的ai 教學改革，幫助國際學生充分利用這些技術工具。這包括更新課程設計、提供技術培訓、建立使用規範，以及培育批判性使用文化。我們鼓勵所有hong kong university international students以開放而審慎的態度擁抱這項技術變革，將生成式人工智慧轉化為個人學習與成長的加速器。正如這些成功案例所展示的，當技術與人類智慧相結合時，我們能夠突破傳統學習的限制，開創更加豐富、有效和具啟發性的教育體驗，為個人與社會創造更美好的未來。